映画の知識DBを活用したAIエージェント構築例

ナレッジグラフとGraphRAGの実用化

大規模言語モデル（LLM）の幻覚（ハルシネーション）を抑え、より正確な情報を提供するための手法としてGraphRAGが注目を集めています。今回は、映画の知識データベースを題材としたAIエージェントの構築例をご紹介します。

Neo4jとCypherを用いた構造化データの検索

本システムでは、Neo4jをグラフデータベースとして採用しています。映画のタイトル、監督、出演俳優などの複雑な関連性をオントロジーとして定義し、Cypherクエリを利用することで、ユーザーの自然言語による質問から構造化されたデータを高精度に引き出すシステムフローを実現しています。

（※以下、具体的なクエリの設計手法やシステム構成図について順次公開予定です。）